# 介護現場の「2025年問題」にAIが挑む

2026年3月、日本の介護業界に大きな転換点が訪れています。Care Viewer株式会社が、フィンランドで国内シェア50%以上を誇るGillie.AI社と約7年間の協議を経て、**「CareViewer with Gillie.AI」**をリリースしました。

## 2つのAI機能が現場を変える

今回リリースされたのは、以下の2つのAI機能です：

### 健康予測AI（2026年3月〜）
24時間365日のモニタリング機能により、利用者の健康状態の緩やかな変化を見逃さず、早期にキャッチ。ベテラン職員の「経験と勘」をAIが補完し、新人職員でも質の高いケアを提供できるようになります。

### 個別介護計画書AI（2026年夏頃）
CareViewerに蓄積された2,000万以上のデータを活用し、アセスメントから個別介護計画書の作成、モニタリングまで自動化。現場スタッフは利用者とのコミュニケーションにより多くの時間を割けるようになります。

## なぜ今、介護にAIが必要なのか

日本の介護現場は「2025年問題」を迎え、深刻な人材不足に直面しています。2026年度には臨時の介護報酬改定（+2.03%）が決定され、2026年4月には厚生労働省主導の「介護情報基盤」の運用も開始されます。

**生産性向上、DX推進、働き方改革は、もはや「選択肢」ではなく「必須課題」です。**

## 「効率化」が「温もり」を連れてくる

興味深いのは、AI導入によって**人間らしいケアが取り戻せる**という逆説的な効果です。

これまで介護スタッフは事務作業に追われ、利用者とのコミュニケーションに時間を割けませんでした。AIが事務作業を肩代わりすることで、スタッフは再び利用者の目を見て、その悩みや人生に耳を傾ける時間を取り戻しています。

最先端のデジタル技術こそが、介護から失われかけていた「人間らしい温もり」を再生させているのです。

## LM-E（ローカルAI導入事業）の視点

医療・介護分野では、**プライバシー保護**が極めて重要です。利用者の健康情報や個人情報をクラウドに送信することに懸念を持つ事業所も少なくありません。

LM-Eが提案するローカルAI（オンプレミス/エッジAI）であれば：
– 機密情報を外部に送信せず、自社内で完結
– 通信障害時もAI機能を継続利用可能
– コンプライアンス要件に柔軟に対応

フィンランド発のAI技術と、日本のローカルAI導入ノウハウが組み合わされば、より安全で持続可能な介護DXが実現できるはずです。

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**参考**
– [Care Viewer株式会社 プレスリリース](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000058865.html)
– [さらば「難しい医療」- note](https://note.com/hwww/n/n458c0b7329c1)